Yandex.Metrika counter

ПНСТ 835-2023

ПНСТ 835-2023

Название на английском:
PNST 835-2023

Название на русском:
ПНСТ 835-2023

Описание на английском:

Artificial intelligence. Evaluating the effectiveness of machine learning models and algorithms in problem classification

Описание на русском:
Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации

Статус документа:
Действующий

Формат:
Электронный (PDF)

Количество страниц:
32

Срок поставки (английская версия):
6 рабочих дня(ей)

Срок поставки (русская версия):
1 рабочий день

Артикул (SKU):
GOST48813

Выберите версию документа:
3 000 руб.
Нужна помощь?

Также интересуются следующими документами

ГОСТ Р ИСО 10467-2013
Трубопроводы из армированных стекловолокном термореактопластов на основе ненасыщенных полиэфирных смол для напорной и безнапорной канализации и дренажа. Общие технические требования
1 200 руб.
ГОСТ Р МЭК 61191-1-2017
Печатные узлы. Часть 1. Поверхностный монтаж и связанные с ним технологии. Общие технические требования
1 200 руб.
ГОСТ Р 22.3.17-2020
Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Планирование мероприятий по эвакуации и рассредоточению населения при угрозе и возникновении чрезвычайных ситуаций. Основные положения
1 200 руб.
ГОСТ 34861-2022
Листы уплотнительные безасбестовые и прокладки из них. Технические условия
1 200 руб.
ГОСТ ISO 10893-10-2017
Трубы стальные бесшовные и сварные. Часть 10. Ультразвуковой метод автоматизированного контроля для обнаружения продольных и (или) поперечных дефектов по всей поверхности
1 200 руб.
ГОСТ ISO/TS 27527-2013
Информатизация здоровья. Идентификация поставщиков медицинской помощи
1 200 руб.